NotebookLM

Aus Stefans NotebookLM Notizbuch

Stell dir vor, du bist ein Koch, der ein 5-Gänge-Menü zubereiten möchte. „Deep Research“ ist wie ein Einkaufsservice, der dir kistenweise Zutaten (Quellen) in die Küche liefert. Aber nicht jede Tomate in der Kiste ist frisch, und nicht jede Zutat passt zu deinem Rezept.

In NotebookLM gibt es keinen einfachen „Filter-Knopf“ wie bei einer Google-Suche (z. B. „letzte 24 Stunden“), den man vorab drückt. Aber wir können einen cleveren zweistufigen Prozess nutzen, um die faulen Tomaten auszusortieren.

Hier sind die Schritte, wie wir Qualität und Aktualität sicherstellen:

1. Der „Einkaufswagen-Check“ (Vor dem Importieren)

Wenn du „Deep Research“ startest, rennt der KI-Agent los und sucht Quellen. Bevor du diese in dein Notizbuch holst, zeigt er dir eine Liste an.

• Nicht blind importieren: Der größte Fehler ist, einfach auf „Alle importieren“ zu klicken.

• Manuelle Auslese: Du siehst eine Liste der gefundenen Quellen (oft um die 50 Stück). Du kannst hier bereits Quellen abwählen (das Häkchen entfernen), die offensichtlich irrelevant aussehen oder von Webseiten stammen, denen du nicht vertraust (z. B. Reddit, wenn du wissenschaftliche Fakten suchst).

• Vorschau nutzen: Du kannst auf die Quellen klicken, um sie kurz anzusehen („View“), bevor du sie endgültig in dein Projekt aufnimmst.

2. Der „Quellen-TÜV“ (Nach dem Importieren)

Das ist der eigentliche Profi-Trick. Nachdem die Quellen importiert sind, nutzen wir NotebookLM selbst, um die Qualität zu prüfen. Wir bitten die KI quasi, ihre eigenen Zutaten auf das Verfallsdatum zu prüfen.

Du gehst in den Chat und nutzt spezielle Validierungs-Prompts (Befehle), bevor du mit der eigentlichen Arbeit beginnst:

• Der Datums-Check: Gib diesen Befehl ein: „Erstelle eine Tabelle, die zeigt, wann jede Quelle veröffentlicht wurde, und markiere alles, was älter als 18 Monate ist.“ (oder ein anderes Datum deiner Wahl). So siehst du sofort, welche Informationen veraltet sind.

• Der Qualitäts-Check (Fakten vs. Meinung):Gib diesen Befehl ein: „Kategorisiere diese Quellen: Welche sind Primärquellen/Studien mit harten Zahlen und welche sind nur Meinungsartikel?“ .

• Der Perspektiven-Check:Gib diesen Befehl ein: „Haben diese Quellen eine bestimmte Voreingenommenheit (Bias)? Bevorzugen sie ein bestimmtes Modell oder eine Sichtweise?“.

3. Der „Einkaufszettel“ (Der Prompt davor)

Du kannst auch schon bevor du Deep Research startest, die Qualität beeinflussen, indem du deine Suchanfrage sehr präzise formulierst. Anstatt nur „KI im Marketing“ zu schreiben, kannst du einen detaillierten Prompt nutzen, der spezifiziert, dass du nach „aktuellen Studien aus 2024 und 2025“ oder „Berichten von anerkannten Institutionen“ suchst. Je genauer dein „Einkaufszettel“, desto besser liefert der Agent.

• Suchprompt mit einem LLM für Perplexity erstellen.
• Links kopieren und in NotebookLM einfügen
• Groben Qualitätscheck machen (siehe Content Qualität – Deep Research)
• Mit den Quellen chatten um eigene Fragen zu beantworten, Schwächen herauszufinden usw.
• Infografiken. Podcasts, Berichte, Quizzes… erstellen.

NotebookLM ist nicht das geeignete Tool zur individuell editierbaren Erstellung von Videocontents

Aus meinem NotebookLM Notizbuch

Wenn wir über das „Editieren“ von Videos in NotebookLM sprechen, müssen wir ein wenig umdenken. Es ist nicht wie bei einem klassischen Videoschnittprogramm (wie iMovie oder Premiere), wo man im Nachhinein schneidet.

Stell dir NotebookLM eher wie einen Auftragskuchen beim Bäcker vor. Du kannst dem Bäcker vorher genau sagen, welche Zutaten hineinsollen, wie der Kuchen schmecken soll und wie die Glasur aussehen muss. Aber sobald der Kuchen gebacken ist (das Video generiert wurde), kannst du die Zutaten nicht mehr einfach ändern – du müsstest einen neuen Kuchen backen.

Lass uns die drei Wege anschauen, wie du diesen „Backauftrag“ – also deine Prompts und Eingaben – steuern kannst.

1. Die Auswahl der Zutaten (Quellen-Selektion)

Bevor du überhaupt auf „Video erstellen“ klickst, hast du die wichtigste Kontrolle: Du bestimmst, worüber das Video handelt, indem du deine Quellen auswählst.

• Wie es funktioniert: Auf der linken Seite siehst du deine Quellen. Du kannst Häkchen setzen oder entfernen. Wenn du nur ein Video über ein bestimmtes Dokument (z. B. „Marketing-Trends“) haben willst, entferne die Häkchen bei allen anderen Quellen.

• Warum das wichtig ist: Das Video wird nur Informationen aus den angehakten Quellen verwenden. Das ist dein stärkster Filter.

Kurze Frage zum Verständnis: Wenn du 50 Dokumente in deinem Notizbuch hast, aber nur ein Video über eines davon möchtest – was musst du tun, bevor du das Video startest?

2. Der Regie-Anweisung (Das Anpassen-Menü)

Das ist der Ort, an dem du deine „Prompts“ eingibst. Wenn du im Studio-Bereich auf „Video Overview“ (Video-Übersicht) klickst, gibt es dort ein kleines Bleistift-Symbol oder „Anpassen“ (Customize). Hier kannst du dem KI-Regisseur Anweisungen geben.

Du kannst drei Dinge einstellen:

Der Fokus (Inhalt): Hier schreibst du deinen Text-Prompt. Du sagst der KI, worauf sie achten soll.

• Beispiel: „Erkläre das Thema so, als wäre ich ein Anfänger im Marketing.“
• Beispiel: „Konzentriere dich nur auf die Lauftechnik und ignoriere die Ernährungstipps.“

• Das Format (Länge/Tiefe): Du wählst zwischen „Explainer“ (ausführlicher, strukturierter) oder „Brief“ (kurz und knapp).
• Der visuelle Stil (Aussehen): Dank neuer Modelle (wie Nano Banana Pro) kannst du bestimmen, wie das Video aussieht.
  • Option A: Wähle einen Stil aus der Liste (z. B. „Whiteboard“, „Anime“, „Aquarell“).
  • Option B (Fortgeschritten): Wähle „Custom“ und beschreibe den Stil selbst. Zum Beispiel: „Retro-80er-Jahre-Computer-Interface mit Neon-Gitternetzlinien“.

3. Die Nachbearbeitung (Der externe Schnitt)

Da NotebookLM das Video „am Stück“ backt, kannst du innerhalb des Tools keine Tippfehler korrigieren oder Szenen rausschneiden.

• Der Workflow: Wenn dir das generierte Video gefällt, aber eine Kleinigkeit stört, musst du es herunterladen (als MP4-Datei).
• Externes Tool: Dann kannst du es in einem normalen Schnittprogramm (wie CapCut oder Descript) öffnen und dort Dinge herausschneiden oder Untertitel ändern.

Zusammenfassung: Du „editierst“ in NotebookLM also hauptsächlich durch Vorbereitung (Quellenwahl und genaue Prompts), nicht durch nachträgliches Schneiden.

1.) Analysiere alle Eingaben und formuliere 5 wesentliche Fragen, deren Beantwortung die Hauptpunkte und die Kernaussage aller Eingaben erfasst.

2.) Beachte bei der Formulierung deiner Fragen folgendes:

a. Beziehe dich auf das zentrale Thema (oder die zentralen Themen, falls es mehrere gibt) oder das zentrale Argument (oder die zentralen Argumente, falls es mehrere gibt).

b. Identifiziere wichtige unterstützende Ideen.

c. Hebe wichtige Fakten oder Beweise hervor.

d. Lege die Absicht oder Perspektive des Autors offen.

e. Untersuche alle wichtigen Implikationen oder Schlussfolgerungen.

3.) Beantworte alle von dir formulierten Fragen nacheinander ausführlich.

Die Funktion „Chat konfigurieren“ (in der englischen Oberfläche oft „Configure Chat“ genannt) ist ein mächtiges Werkzeug, um NotebookLM genau zu sagen, wie es sich verhalten soll.

Stell dir vor, du gibst der KI eine feste „Rolle“ oder eine „Brille“, durch die sie deine Quellen betrachtet. Anstatt jedes Mal neu zu erklären, was du willst, legst du einmalig Regeln fest, die dann für die gesamte Unterhaltung in diesem Notizbuch gelten.

Hier ist eine detaillierte Erklärung, wie das funktioniert und was du damit machen kannst, basierend auf den Quellen:

Wo findest du die Funktion?

Du findest die Option meist oben rechts im Chat-Bereich (oft dargestellt durch ein Symbol mit Schiebereglern oder einem Zahnrad, je nach Version).

Was kannst du einstellen?

Es gibt im Wesentlichen zwei Hauptbereiche, die du konfigurieren kannst:

1. Der Gesprächsstil (Conversational Goal/Role)Hier legst du fest, wer die KI sein soll oder wie sie antworten soll. Es gibt oft Voreinstellungen, aber die wahre Stärke liegt in der Option „Benutzerdefiniert“ (Custom).

• Standard (Default): Das ist der normale Modus für allgemeine Recherche und Brainstorming. Die KI antwortet neutral und sachlich.

• Lernhilfe (Learning Guide): In diesem Modus verhält sich die KI wie ein Tutor oder Lehrer. Sie hilft dir, den Stoff zu verstehen, indem sie dir gezielte Fragen stellt, anstatt nur Antworten zu liefern. Sie prüft dein Wissen anhand deiner Quellen.

• Benutzerdefiniert (Custom): Hier kannst du (bis zu 10.000 Zeichen lang!) genau beschreiben, welche Persona die KI einnehmen soll. Das ist der Profi-Modus.

Beispiele für benutzerdefinierte Anweisungen:

• „Du bist ein strategischer Berater für Preismodelle. Konzentriere dich auf finanzielle Genauigkeit und nimm an, dass der Leser betriebswirtschaftliche Grundlagen versteht.“
• „Erkläre alles so, als wäre ich ein Anfänger im Marketing.“
• „Agiere als kritischer Redakteur und weise mich auf Lücken in meiner Argumentation hin.“
• Du kannst sogar eine komplette „Persona“ hineinkopieren (z. B. „Du bist ein Experte für lokale Sprachmodelle…“), damit alle Antworten diesen spezifischen Stil und Fachjargon nutzen.

2. Die Antwortlänge (Response Length)Hier bestimmst du, wie ausführlich die Antworten sein sollen:

• Kürzer (Shorter): Gut für schnelle Überblicke oder wenn du nur die Fakten willst.
• Standard (Default): Die normale Ausführlichkeit.
• Länger (Longer): Ideal für detaillierte Analysen oder wenn du möchtest, dass die KI tief in die Quellen eintaucht und Nuancen herausarbeitet.

Warum ist das nützlich?

Der große Vorteil ist die Konsistenz.Wenn du diese Einstellungen speicherst, gelten sie für jede weitere Frage, die du in diesem Notizbuch stellst. Du musst also nicht bei jedem Prompt neu schreiben: „Bitte antworte kurz und als Experte für X“, sondern die KI „weiß“ das automatisch für die gesamte Sitzung.

Ein Tipp aus der Praxis:

Wenn du merkst, dass die Antworten zu generisch oder oberflächlich sind, liegt das oft daran, dass keine spezifische Rolle definiert wurde. Ein kurzes Setup unter „Chat konfigurieren“ (z. B. „Sei ein kritischer Analyst“) kann die Qualität der Antworten sofort massiv verbessern.

Du bist ein geduldiger Lehrer, der mir hilft, neue Konzepte zu lernen. Erkläre alles in einfacher Sprache mit Analogien aus der realen Welt. Stelle mir nach jeder Erklärung eine kurze Frage, um zu überprüfen, ob ich alles verstanden habe. Wenn ich etwas falsch verstanden habe, erklären Sie es mir auf eine andere Weise.